Al analizar las compras de tus clientes aparecen patrones: quien lleva un producto suele llevar otro, en el mismo pedido o poco después. La afinidad de producto detecta esas relaciones y las convierte en recomendaciones basadas en comportamiento real, no en suposiciones.

¿Por qué importa?

Es la base de un buen cross-sell. Te dice qué ofrecer a cada cliente según lo que ya compró, y te ayuda a armar combos, ordenar tu tienda o planificar campañas.

Algunos usos comunes:

• Recomendaciones post-compra por email o WhatsApp.
• Paquetes de productos que se venden juntos.
• Campañas por categoría dirigidas a quienes compraron una categoría afín.

También muestra secuencias: qué suele comprar un cliente después de su primera compra. Esa información es valiosa para lograr la segunda compra, uno de los pasos más importantes del ciclo de vida.

Y no depende de la intuición del equipo: los patrones salen de miles de compras reales y se actualizan a medida que cambian los hábitos de tus clientes.

Modo historia

Una tienda de deportes online revisa sus datos y descubre que muchos clientes que compran una esterilla de yoga vuelven al tiempo por bloques y una correa. Lucía acaba de comprar su esterilla. La tienda programa un mensaje para unas semanas después, con esos dos productos. Para Lucía es una sugerencia útil; para la tienda, una segunda compra.

Cómo lo trabajas con Data4Sales

• Afinidad de producto: recomendaciones según lo que se compra junto.
• Flows post-compra y de recompra que funcionan 24/7 por WhatsApp, email o SMS.
• Segmentos por categoría comprada que se actualizan cada día.

Términos relacionados

• Cross-sell
• Upsell
• Segunda compra
• Recompra