La propensión de compra es una predicción que indica qué tan probable es que un cliente realice una nueva compra en un período determinado. Se calcula con un modelo predictivo que analiza su historial: cuándo compró, cada cuánto lo hace, cuánto gasta y cómo interactúa con tu marca. Es la otra cara de la probabilidad de churn: una mira quién se va, la otra quién está listo para volver.

¿Por qué importa?

No todos los clientes están en el mismo momento. Algunos están por comprar aunque no les envíes nada; otros necesitan un empujón; otros no van a comprar por ahora. Saberlo te ayuda a invertir mejor:

• Menos descuentos innecesarios: a quien ya iba a comprar le alcanza con un recordatorio o una novedad.
• Mejor uso del presupuesto: concentras los incentivos en quienes tienen una propensión media.
• Mejor experiencia: menos mensajes irrelevantes y menos riesgo de que se den de baja.

Modo historia

Antes de una fecha comercial, una tienda online de electrónica ordena su base por propensión de compra. A quienes tienen alta propensión les envía un adelanto exclusivo de las ofertas. A quienes están en un rango medio les suma un cupón. Por ejemplo, Andrés, que compró una computadora portátil hace un año y viene mirando accesorios, entra en el primer grupo y recibe el adelanto el día anterior.

Cómo lo trabajas con Data4Sales

• Data4Sales calcula la probabilidad de nueva compra (propensión) de cada cliente dentro de sus modelos predictivos.
• Puedes cruzarla con la afinidad de producto para decidir qué recomendar y con los días a la próxima compra para decidir cuándo.
• Armas audiencias y las activas por WhatsApp, email o SMS, o las sincronizas con Meta Ads y Google Ads.
• Orbis Creative escribe un mensaje distinto para cada cliente con sus datos.

Términos relacionados

• Modelo predictivo
• Recompra
• Días a la próxima compra
• Audiencias