Divides tu audiencia en dos grupos al azar. Uno recibe la versión A y el otro la versión B. Solo cambias un elemento, como el asunto de un email, el texto de un WhatsApp o el descuento ofrecido. Luego comparas los resultados y te quedas con la versión que obtuvo mejor desempeño.

¿Por qué importa?

Te permite decidir con datos y no con intuición. Pequeños cambios en un asunto o en un llamado a la acción pueden mover tus resultados, y un test A/B te dice cuál conviene.

Para que el resultado sea útil:

• Cambia una sola variable por prueba.
• Define antes qué métrica vas a mirar: tasa de apertura, CTR o ventas.
• Espera a tener suficientes datos antes de sacar conclusiones.

No lo confundas con un grupo de control: el test A/B compara dos versiones entre sí; el grupo de control compara una acción contra no hacer nada.

Modo historia

Una tienda de deportes online quiere promocionar su nueva línea de yoga. La mitad de la audiencia recibe un email con el asunto “Nueva colección de yoga” y la otra mitad, “Lucía, tu próxima clase de yoga empieza aquí”. Por ejemplo, la versión personalizada logra más aperturas y más ventas. La tienda la envía al resto de su base.

Cómo lo trabajas con Data4Sales

• Arma las audiencias de cada versión con segmentos que se actualizan cada día.
• Orbis Creative escribe un mensaje distinto para cada cliente con sus datos, para probar enfoques más personalizados.
• Mide los resultados con atribución y grupo de control para ver qué versión genera más revenue incremental.

Términos relacionados

• Grupo de control
• Tasa de apertura
• CTR
• Tasa de conversión