Una cohort (o cohorte) agrupa a los clientes según un hecho que comparten en el mismo período. Lo más común es agruparlos por el mes de su primera compra: todos los que compraron por primera vez en marzo forman la cohort de marzo.

Después sigues a cada grupo mes a mes para ver cuántos vuelven, cuánto gastan y cuándo dejan de comprar. Así comparas grupos parecidos entre sí, en lugar de mezclar clientes nuevos con clientes de hace años.

¿Por qué importa?

Los promedios generales esconden lo que pasa. Si tu tienda crece rápido, la tasa de recompra global puede bajar solo porque entran muchos clientes nuevos, aunque cada grupo se comporte igual que antes.

Las cohorts te muestran si tus clientes de hoy vuelven más o menos que los de ayer, qué campaña o fecha comercial trajo clientes que se quedaron y en qué momento se cae la relación. Con eso decides dónde poner esfuerzo: en la segunda compra, en la reactivación o en la calidad de la adquisición.

Modo historia

Lucía lleva el marketing de una tienda de deportes online. Mira sus cohorts y descubre algo: los clientes que llegaron en el Black Friday compraron una vez y casi no regresaron, mientras que los que llegaron en abril, sin descuentos, siguen comprando seis meses después.

Con ese dato cambia el plan: para la próxima fecha comercial prepara un flujo de segunda compra para los nuevos clientes, en lugar de medir el éxito solo por las ventas del día.

Cómo lo trabajas con Data4Sales

Data4Sales reúne en un perfil 360° las compras de tu tienda física, tu eCommerce y tus marketplaces, así que cada cliente tiene una única fecha de primera compra real. Desde ahí puedes:

• Seguir el ciclo de vida de cada grupo (Primera compra, Repite, Frecuente, En riesgo, Inactivo) con segmentos que se actualizan cada día.
• Preguntar a Orbis Copilot, en lenguaje natural, cómo se comporta una cohort frente a otra.
• Activar audiencias por cohort en WhatsApp, email o SMS para empujar la segunda compra o reactivar a los que se enfrían.

Términos relacionados

• Tasa de retención
• Segunda compra
• Ciclo de vida de un cliente
• LTV