01. Introducción
03. problemática
02. estrategia
04. Resultados
05. Testimonio

Caso de éxito

Segmentación predictiva como arma secreta para fechas comerciales

Entender a tus clientes ya no es una ventaja. Es una necesidad. Con Data4Sales, Nacional Monte de Piedad logró transformar la complejidad de su operación en una estrategia precisa y rentable, impulsada por datos reales e inteligencia artificial.

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Introducción

Nacional Monte de Piedad lleva más de 200 años en el mercado mexicano, operando bajo el modelo de empeño y vendiendo productos únicos, especialmente en joyería y relojería de lujo. Aunque tiene presencia física en casi todo el país, su canal online tiene apenas ocho años.

En eventos como el HOT SALE, donde todos quieren ganar, Alejandra Hernández Zavala —Gerenta Comercial— tenía una meta clara: usar la data para dejar de adivinar y empezar a decidir con precisión. Ya no se trataba de adquirir más clientes, sino de desarrollar los que ya tienen valor.

Resultados

Campañas

hiperpersonalizadas

Comunicación

vía WhatsApp

Problemática

Aunque contaban con información de sus clientes, el equipo no lograba segmentarlos de forma efectiva. Las listas eternas de Excel y los reportes manuales dificultaban ver patrones de compra y diseñar acciones rápidas.

Además, sabían que no toda su base era rentable. Había que dejar de tratar a todos por igual y empezar a responder una pregunta clave:

¿En qué clientes vale realmente la pena invertir tiempo y recursos?

Estrategia

Todo empezó con una pregunta detonante:

¿De dónde viene realmente la facturación durante fechas como el HOT SALE?

Spoiler: como en muchos negocios, una gran parte de los nuevos clientes adquiridos en eventos especiales no vuelve a comprar. Y eso —en términos de rentabilidad— es un problema.

Entonces, en lugar de seguir alimentando la base con compradores de un solo uso, trabajamos con Alejandra para identificar, segmentar y desarrollar a los clientes que realmente valen.

Usamos inteligencia artificial para clasificar a su base en 7 segmentos estratégicos:

Y los cruzamos con su estado en el ciclo de vida:

Con eso, se definieron estrategias específicas para cada grupo. Por ejemplo:

  • A los campeones se les ofrecieron productos de alto valor con atención personalizada.
  • A los que “no puedes perder” se les dedicaron campañas de retención proactivas.
  • A los inactivos con alto LTV se los reactivó con anuncios en Google y Meta Ads.

Todo este análisis se combinó con datos como ticket promedio, método de envío, categoría comprada y momento del día de compra. Ya no se trataba de vender productos, sino de entender quién compra qué, cuándo y cómo.


"Ya no nos perdemos en la información. Una herramienta como Data4Sales nos sirve muchísimo para, de una manera sencilla y clara, saber qué hacer y cómo accionar"
Alejandra Hernández Zavala | Gerente Comercial

Resultados

Esta estrategia transformó la lógica de producto por una lógica de cliente.


El foco dejó de ser lo que se quiere vender, y pasó a ser a quién se le puede vender mejor.

Nacional Monte de Piedad ahora usa herramientas como:

  • Segmentación predictiva con IA
  • Análisis de Lifetime Value como métrica clave
  • Campañas de WhatsApp hiperpersonalizadas
  • Recuperación de carritos según estado del cliente (no es lo mismo un prospecto que un inactivo con historial)

Por ejemplo, para coleccionistas de alto valor, se envían campañas de WhatsApp con video personalizado y posibilidad de interacción directa. Y cuando un cliente abandona un carrito, la estrategia cambia según su historial: a unos se les ofrece un descuento, a otros una categoría complementaria.

Testimonio

Con Data4Sales podemos crear una historia. Puedo viajar al pasado y con la información que tengo, crear estrategias basadas en comportamientos. Por ejemplo, analizar el HOT SALE del año pasado vs el de este año, entender qué campañas funcionan, qué clientes recuperamos, qué productos se vendieron y qué acciones tomar.

Alejandra Hernández Zavala
Gerente Comercial en Nacional Monte de Piedad

Casos de éxito

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