01. Introducción
03. problemática
02. estrategia
04. Resultados
05. Testimonio

Caso de éxito

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Cómo Sally Beauty convirtió su base inactiva en un 46% más de ingresos en el CYBER

Las campañas para atraer clientes nuevos son costosas. Sally Beauty decidió mirar hacia adentro, entender a su propia comunidad y enfocar su estrategia en quienes ya la conocían. El resultado: más ventas, más recurrencia y un negocio más rentable.

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Introducción

Sally Beauty es una de las cadenas de belleza más grandes del mundo, con más de 5,000 tiendas en 13 países. En Sudamérica opera en Chile y Perú, ofreciendo productos para el cabello, la piel y las uñas con marcas como L’Oréal, Olaplex, Schwarzkopf y Revlon.

En fechas clave como el CYBER, todas las marcas compiten por la atención. Pero la diferencia no está solo en los descuentos, sino en quién los recibe. Sally Beauty decidió que no quería depender únicamente de clientes nuevos y apostó por fidelizar a los que ya la conocían. Y para lograrlo, primero había que entenderlos.

Resultados

+46%

Aumento de ingresos

+128%

Órdenes clientes recurrentes

CYBER

Record de ventas

Problemática

El equipo creía conocer a sus clientes, pero al analizar los datos transaccionales junto a Data4Sales, aparecieron sorpresas. La pandemia había traído un aluvión de compradores… pero más del 80% de ellos solo había comprado una vez. Y peor: el 86% de la base estaba inactiva.

Se enfrentaban a una gran pregunta:


¿Cómo desarrollar a los clientes que ya tenemos en lugar de seguir invirtiendo solo en atraer nuevos?

La respuesta estaba en los datos. Saber cada cuánto deberían volver a comprar, qué productos elegían, cuánto gastaban, y en qué momento del día. Si el 14% de la base estaba generando todo el ingreso… ¿qué pasaría si se activaba al resto?

Estrategia

Conectaron su tienda en VTEX a Data4Sales y activaron la Máquina del Ciclo de Vida del Cliente. Esto les permitió identificar quiénes estaban activos, inactivos, en primera o segunda compra, o listos para ser reactivados.

Junto a Felipe y su equipo, se trazaron tres objetivos clave:

  1. Entender de dónde vienen realmente los ingresos en fechas especiales.
  2. Clasificar a los clientes según su comportamiento y su valor (LTV).
  3. Definir en qué clientes invertir más tiempo y presupuesto.

La estrategia se dividió en dos grandes frentes:

  • Desarrollo y reactivación: se segmentó la base para enviar ofertas y mensajes específicos a cada grupo. Por ejemplo, quienes ya habían comprado shampoo, recibían campañas para completar su rutina. Todo, automatizado desde Data4Sales hacia Klaviyo, Meta y Google Ads.

  • Adquisición inteligente: se usaron audiencias lookalike basadas en los clientes de alto valor, no en volumen. Así se atrajo a personas más afines, con mayor potencial de recompra.

Resultados

La campaña fue un éxito rotundo:

  • +46% de ingresos respecto al evento anterior.
  • +128% en órdenes de clientes recurrentes.
  • 48% de la facturación vino de clientes que ya habían comprado antes.
  • Durante el evento, muchos clientes compraron más de una vez.

Como dice el propio equipo:

“No fue dejar de adquirir, fue adquirir mejor. Pero sobre todo, fue dejar de ignorar el potencial de quienes ya confiaron en nosotros.”

Testimonio

"Con el entendimiento correcto de la data, conocemos y segmentamos a nuestros clientes. Cuando llega el momento de fechas comerciales, trabajamos en el desarrollo de los compradores en función del comportamiento que tienen día a día"

Felipe González
Gerente de eCommerce B2B & B2C
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