Las campañas para atraer clientes nuevos son costosas. Sally Beauty decidió mirar hacia adentro, entender a su propia comunidad y enfocar su estrategia en quienes ya la conocían. El resultado: más ventas, más recurrencia y un negocio más rentable.
Sally Beauty es una de las cadenas de belleza más grandes del mundo, con más de 5,000 tiendas en 13 países. En Sudamérica opera en Chile y Perú, ofreciendo productos para el cabello, la piel y las uñas con marcas como L’Oréal, Olaplex, Schwarzkopf y Revlon.
En fechas clave como el CYBER, todas las marcas compiten por la atención. Pero la diferencia no está solo en los descuentos, sino en quién los recibe. Sally Beauty decidió que no quería depender únicamente de clientes nuevos y apostó por fidelizar a los que ya la conocían. Y para lograrlo, primero había que entenderlos.
Aumento de ingresos
Órdenes clientes recurrentes
Record de ventas
El equipo creía conocer a sus clientes, pero al analizar los datos transaccionales junto a Data4Sales, aparecieron sorpresas. La pandemia había traído un aluvión de compradores… pero más del 80% de ellos solo había comprado una vez. Y peor: el 86% de la base estaba inactiva.
La respuesta estaba en los datos. Saber cada cuánto deberían volver a comprar, qué productos elegían, cuánto gastaban, y en qué momento del día. Si el 14% de la base estaba generando todo el ingreso… ¿qué pasaría si se activaba al resto?
Conectaron su tienda en VTEX a Data4Sales y activaron la Máquina del Ciclo de Vida del Cliente. Esto les permitió identificar quiénes estaban activos, inactivos, en primera o segunda compra, o listos para ser reactivados.
Se segmentó la base para enviar ofertas y mensajes específicos a cada grupo. Por ejemplo, quienes ya habían comprado shampoo, recibían campañas para completar su rutina. Todo, automatizado desde Data4Sales hacia Klaviyo, Meta y Google Ads.
Se usaron audiencias lookalike basadas en los clientes de alto valor, no en volumen. Así se atrajo a personas más afines, con mayor potencial de recompra.
Como dice el propio equipo:
“No fue dejar de adquirir, fue adquirir mejor. Pero sobre todo, fue dejar de ignorar el potencial de quienes ya confiaron en nosotros.”
Clientes nuevos
Recompra mayo
Clientes recuperados
Valor omnicanal vs monocanal
Quienes retiran en tienda se vuelven omnicanales
Frecuencia de compra omnicanal
ROAS
Revenue generado
Tasa de conversión
crecimiento en ventas en la industria
de compras realizadas con descuento
hiperpersonalizadas
vía WhatsApp
Facturación vs año anterior
Crecimiento en clientes recurrentes
Atribución por WhatsApp
De conversión
Atribución de ventas por WhatsApp
Record de ventas
Aumento de ingresos
Órdenes clientes recurrentes
Record de ventas
Open rate
Clic rate
Bounced rate
Costos en Meta
Tasa de apertura
Reactivación
Retención
