Del streetwear al lujo digital

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UNDERGOLD nació en Medellín en 2016 como una marca de streetwear con alma de lujo. Diseños únicos, identidad fuerte y una estética que llamó la atención de artistas como Karol G, Nicky Jam y Manuel Turizo. Lo que comenzó con una tienda física, WhatsApp e Instagram, creció hasta tener una presencia digital sólida con un peso del 33% de las ventas totales.

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Pero como todo buen emprendimiento, sabían que la expansión no podía venir solo con más inversión:

necesitaban eficiencia, foco y decisiones con base en datos.

Con el crecimiento llegaron nuevas preguntas:

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• ¿Cómo segmentamos mejor a nuestros clientes?
• ¿Quiénes están listos para volver a comprar?
• ¿En qué momento del ciclo de vida se encuentra cada uno?
• ¿Dónde enfocar la pauta para no malgastar presupuesto?

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El equipo de UNDERGOLD notaba que los costos de Meta Ads estaban subiendo, sobre todo al hacer remarketing con audiencias poco precisas. Además, la plataforma limitaba la segmentación a acciones dentro de los últimos 180 días, sin considerar hábitos reales ni la calidad del cliente.

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Necesitaban una plataforma que unificara todo: comportamiento de compra, segmentación real, ejecución de acciones y medición de impacto. Y así fue como comenzamos a trabajar juntos.

Data4Sales + UNDERGOLD + Vieli

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A través de sesiones de customer success, analizamos en detalle los datos, detectamos oportunidades y planificamos una estrategia integral.

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Usamos el Motor de Reglas de Data4Sales para identificar grupos de compradores según variables como:

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• Ticket promedio

• Frecuencia de compra

• Zona geográfica

• Monto acumulado

• Categorías compradas

• Uso de cupones

• Fecha de última compra

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Creamos audiencias hipersegmentadas y las trabajamos con Meta Ads para lanzar campañas personalizadas. No solo eso: gracias a las Marketing Actions de la plataforma, pudimos monitorear en tiempo real qué audiencias convertían y cuáles no, reactivando automáticamente a quienes no compraban.

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Además, construimos públicos similares basados en compradores de alto valor, mejorando la calidad del lookalike más allá de lo que permite Meta por sí solo.