Data4Sales

La calidad de datos mide qué tan completos, correctos, únicos y actualizados están los datos de tus clientes.

Los silos de datos son información de clientes aislada en sistemas o equipos que no se comunican entre sí.

Los días a la próxima compra son una estimación de cuánto tiempo falta para que un cliente vuelva a comprar.

Los clusters son grupos de clientes con comportamientos parecidos, identificados automáticamente a partir de sus datos.

Los atributos personalizados son datos propios de tu negocio que se suman al perfil del cliente para segmentar y personalizar mejor.

El RFM es un método para segmentar clientes según la Recencia, la Frecuencia y el Valor monetario de sus compras.

Las fuentes de datos son los sistemas de donde sale la información de tus clientes; los conectores las integran de forma automática.

El perfil 360° es la vista completa de un cliente: sus datos, compras, interacciones y canales reunidos en una sola ficha.

La propensión de compra es la probabilidad estimada de que un cliente vuelva a comprar en un período determinado.

La probabilidad de churn es la estimación de qué tan probable es que un cliente deje de comprarte en el próximo período.

Una Customer Data Platform (CDP) es una plataforma que reúne los datos de tus clientes de todas las fuentes en un perfil único por persona.

Un modelo predictivo usa datos históricos para estimar qué es probable que haga un cliente, como volver a comprar o dejar de hacerlo.

El buyer journey es el recorrido que hace una persona desde que descubre una necesidad hasta que compra y vuelve a comprar.

Datos y predicción