


STIENDA es la tienda oficial de Samsung en Uruguay. Como retailer de electrónica, enfrenta un desafío típico: viven de campañas puntuales (Cyber Lunes, Black Friday, lanzamientos de productos). Entre eventos, la base se duerme. Clientes que compraban desaparecen. El revenue cae a cero.
Sin automatización, el revenue se detiene.
Con ella, no. En junio lo probaron involuntariamente.
Clientes nuevos
Recompra mayo
Clientes recuperados
Entre marzo y mayo de 2026, STIENDA bajó el foco de la automatización. Resultado: revenue atribuido a Data4Sales cayó de USD 445.9K (marzo) a USD 32.2K (mayo).
Cuando retomaron con foco en Ciberlunes (mayo a junio), la automatización se encendió de nuevo.
El resultado fue demoledor:

En junio, STIENDA ejecutó 54 acciones automatizadas enfocadas en Ciberlunes.
No campañas one-shot. Flujos constantes:
Dicho de otra forma: 1 de cada 4 órdenes de junio vino de la automatización.
Comparado con el promedio mensual anterior, junio capturó 116% más clientes nuevos. No es tráfico pagado. Es automatización que reconoce quién es prospects y los convierte.
vs. mayo, la recompra subió 134%. Clientes que habían comprado una vez volvieron. La automatización los recordó, les ofreció algo relevante, en el momento justo.
De clientes etiquetados como "en riesgo de churn", STIENDA recuperó 130% más en junio que en mayo. Gente que ya estaba a punto de irse, volvió.
Esto no es enviar un email genérico a toda la base. Las 54 acciones de STIENDA fueron:
Si extrapolamos: en un año completo, automtización sería responsable de casi 1 de cada 3 dólares que STIENDA vende.
Todo sin que un humano ejecute 54 campañas manualmente cada mes. Sin Excel. Sin delays. Sin errores. Solo: máquinas que entienden cliente, predicen qué comprar, timing exacto, mensaje personalizado.

Clientes nuevos
Recompra mayo
Clientes recuperados

Valor omnicanal vs monocanal
Quienes retiran en tienda se vuelven omnicanales
Frecuencia de compra omnicanal

ROAS
Revenue generado
Tasa de conversión

crecimiento en ventas en la industria
de compras realizadas con descuento

hiperpersonalizadas
vía WhatsApp

Facturación vs año anterior
Crecimiento en clientes recurrentes
Atribución por WhatsApp

De conversión
Atribución de ventas por WhatsApp
Record de ventas

Aumento de ingresos
Órdenes clientes recurrentes
Record de ventas

Open rate
Clic rate
Bounced rate

Costos en Meta

Tasa de apertura
Reactivación
Retención