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47 Street

47 Street: 100 locales en una sola conversación con sus clientes

La información de sus clientes estaba distribuida en distintos sistemas. Con Data4Sales, 47 Street logró unificar sus datos, conocer mejor a cada cliente, conectar sus experiencias y personalizar en todos los canales.

ModaArgentina100 locales
Colección de 47 Street
Omnicanalidad1,9xmás valor en clientes omnicanales que en los de un solo canal
Lo que conseguimos
1,9xValor omnicanal vs. monocanal
+26%De quienes retiran en tienda se vuelven omnicanales
2,4xFrecuencia de compra omnicanal
Introducción

Toda la información de sus clientes, partida en tres sistemas

47 Street es una marca retail de moda con 100 locales. Tenía un problema: poseía toda la información de sus clientes, pero en tres sistemas que no se hablaban. Tomemos a Camila, una clienta leal que llevaba 4 años comprando en 47 Street. En la base de datos, no existía como “Camila”. Existían tres Camilas:

CA

en eCommerce

2 pedidos en 6 meses. Último pedido hace 45 días. Online, siempre desde el celular.

MI

en tienda física

3 compras en 2 locales distintos. Última compra hace 100 días.

LA

en 47 Club

Miembro con 10.000 puntos que vencen en 15 días. Socia del programa de loyalty.

El costo real de la fragmentación

99%

de la base tiene WhatsApp

El canal con mayor tasa de conversión, sin usar.

7%

de los clientes trae el 26% del revenue

Y no se sabía cuáles son en el local.

1,4x

vale un ticket físico vs. uno digital

Misma clienta, distinto momento.

Problemática

La misma clienta, fragmentada en tres sistemas

Cada cliente que empezaba a usar los dos canales pasaba de 1,38 a 3,09 compras. La omnicanalidad no sumaba clientes: multiplicaba por 2,2 la recurrencia de los que ya tenían. Pero 4 de cada 10 clientes que “nacían” en tienda física no podían trabajarse porque sus datos estaban en el otro sistema.

Cuando enviaban campañas, mandaban el mismo email a una clienta que había comprado ayer y a otra que hacía 6 meses no aparecía. No sabían cuántos clientes online nunca pisaban un local (y viceversa). Un vendedor en la tienda no tenía idea de que un cliente había dejado un carrito abandonado en la web.

Compras por clienteUn canal vs. dos canales
1,38
3,09
Un solo canalTienda física + online
4 de 10clientes nacidos en tienda física no podían trabajarse: sus datos vivían en otro sistema.
Estrategia

Unificar, predecir y conversar

01

Unificación de identidad

Hacer que CA + MI + LA = una sola Camila. Consolidar el eCommerce, el POS de los locales y el 47 Club en un único perfil. No era solo juntar datos: era crear un contexto único donde cada contacto con el cliente tuviera sentido.

eCommercePOS47 Club
02

Inteligencia predictiva

Modelos que anticiparan quién estaba a punto de comprar, quién se estaba perdiendo y qué producto ofrecerle. Con el comportamiento completo de Camila: dónde compra, qué categorías prefiere, cuándo deja compras sin terminar, cuándo está en riesgo.

03

Orquestación conversacional

WhatsApp y email ejecutados desde el mismo flujo, en el momento justo. Un solo mensaje, una sola voz. No tres sistemas mandando comunicaciones descoordinadas, sino un diálogo pensado de punta a punta.

WhatsAppEmail

Cuatro flujos siempre activos

Flujo 01

Bienvenida + primera compra

Cuando entra en la base, arranca un flujo con un incentivo personalizado para llevarla a su primer pedido.

Flujo 02

Carritos abandonados

Si Camila deja algo en el carrito, la recuperan por WhatsApp antes de que se enfríe, porque convierte 100 veces más que el email. El incentivo se adapta a su perfil.

Flujo 03

Incentivo para segunda compra

Después de la primera compra, un flujo la lleva hacia la segunda, con producto complementario en el momento exacto.

Flujo 04

Reactivación de inactivos

Cuando Camila cruza el umbral de “en riesgo”, se dispara una secuencia cross-channel para activarla antes de que caiga en inactividad.

Resultados

Un mensaje con contexto completo

Antes

3 sistemas, 3 nombres, 3 mensajes. Ninguno sabía del otro.

Ahora

1 perfil, 1 momento, 1 mensaje.

Cada dato viene del perfil unificado

“Camila”Nombre real, no “Estimada clienta”
“15 días”Fecha real de vencimiento de sus puntos del 47 Club
“10.000 puntos”Saldo sincronizado con el programa
“Línea denim”Categoría de mayor recompra (afinidad de producto)
“Alto Palermo”Local más cercano a su domicilio (geolocalización + POS)
“Envío gratis”Incentivo disparado por riesgo de abandono elevado
El desafío: hacer que hablen
2,2x

Tener datos no sirve si no hablan entre sí. 47 Street pasó de estar ciega sobre la verdadera vida de sus clientes a verla completa, y eso multiplicó por 2,2 la recurrencia de sus mejores clientes.

Porque al final, lo que genera conversación no es tener más información. Es saber usarla.

Casos de éxito

Marcas de toda LATAM que ya venden más con sus datos

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