Cómo STIENDA (Samsung Uruguay) convirtió la automatización en revenue

Como retailer de electrónica, enfrentaba un desafío típico: vivir de campañas puntuales. Sin embargo, decidieron comenzar a trabajar automatizaciones que cambiaron el juego.

TecnologíaUruguaySamsung Uruguay

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Junio 2026USD 394.6Katribuidos a 54 acciones automatizadas

Lo que conseguimos

+116%Clientes nuevos

+130%Clientes recuperados

+134%Recompra vs. mayo

Introducción

Sostener el impacto más allá de los eventos puntuales

STIENDA es la tienda oficial de Samsung en Uruguay. Como retailer de electrónica, vive de campañas puntuales: Cyber Lunes, Black Friday, lanzamientos de productos.

Entre eventos, la base se duerme. Clientes que compraban desaparecen. El revenue cae a cero.

El problema es real: sin automatización, el revenue se detiene. En 2026 lo probaron de forma involuntaria.

Un calendario de picosRetail de electrónica

Cyber LunesPico de ventasBlack FridayPico de ventasLanzamientosPico de ventasEntre eventosLa base se duerme

Clientes que compraban desaparecen entre una fecha y la siguiente.

El experimento

Qué pasa cuando apagan y prenden la automatización

Entre marzo y mayo de 2026, STIENDA bajó el foco de la automatización. El revenue atribuido a Data4Sales cayó de USD 445.9K en marzo a USD 32.2K en mayo: una caída de -93%.

Fue accidental. Pero revelador.

Con Ciberlunes como foco (mayo y junio), la automatización se encendió de nuevo. El resultado fue demoledor: +1.126% de crecimiento en un mes.

Revenue atribuido a Data4SalesUSD · 2026

445.9K

32.2K

394.6K

MarzoMayo
Automatización en pausaJunio
Automatización encendida

+1.126%de crecimiento en un mes, al volver a encender los flujos automatizados.

Estrategia

No campañas one-shot. Flujos constantes.

En junio ejecutamos 54 acciones automatizadas enfocadas en Ciberlunes, que generaron USD 394.6K.

Reactivar clientes dormidos

Quienes dejaron de comprar vuelven a recibir un motivo para hacerlo.

Recordarle a quien abandonó carrito

El mensaje llega mientras la intención de compra sigue viva.

Ofrecer producto complementario

A quien ya compró, lo que mejor acompaña su compra.

Segmentar por categoría

Samsung Galaxy, electrodomésticos, accesorios.

Timing perfecto

Antes del evento, durante y después.

Resultado de un único mes

25%

del revenue total de junio: USD 394.6K atribuidos. Dicho de otra forma, 1 de cada 4 órdenes de junio vino de la automatización.

Resultados

Clientes nuevos, recompra y clientes que no se fueron

+116%

Clientes nuevos

Comparado con el promedio mensual anterior, junio capturó 116% más clientes nuevos. No es tráfico pagado: es automatización que reconoce quién es prospecto y lo convierte.

+134%

de recompra

Frente a mayo, la recompra subió 134%. Clientes que habían comprado una vez volvieron: la automatización los recordó y les ofreció algo relevante, en el momento justo.

+130%

Clientes recuperados

De los clientes etiquetados como “en riesgo de churn”, STIENDA recuperó 130% más en junio que en mayo. Gente que estaba a punto de irse, volvió.

El secreto

Automatización no es “dispara y olvida”

Esto no es enviar un email genérico a toda la base. Las 54 acciones de STIENDA fueron:

Segmentadas

Cada acción apuntaba a un segmento definido

Compradores de Galaxy, de electrodomésticos, etc. Con timing diferenciado: quien compró hace 7 días recibe un mensaje distinto que quien compró hace 30.

Constantes

No solo en Ciberlunes, sino 6 meses seguidos

Los clientes dormidos se iban despertando constantemente. La base no se contraía entre eventos: creció +28,5% en el primer semestre.

Medidas

No “estimamos que la automatización ayudó”

Data4Sales midió exactamente: el 20,8% de las órdenes de junio vino de estas 54 acciones. Revenue atribuido: USD 394.6K. Limpio.

El número final

28%

del revenue de STIENDA en el primer semestre de 2026 vino de la automatización. Solo en junio, fue el 25%. Si extrapolamos a un año completo, la automatización sería responsable de casi 1 de cada 3 dólares que STIENDA vende.

Todo sin que un humano ejecute 54 campañas manualmente cada mes. Sin Excel, sin demoras, sin errores: modelos que entienden al cliente, predicen qué va a comprar y envían el mensaje personalizado en el momento exacto.

Casos de éxito