Caso de éxito

Cómo Sally Beauty convirtió su base inactiva en un 46% más de ingresos en el CYBER

Las campañas para atraer clientes nuevos son costosas. Sally Beauty decidió mirar hacia adentro, entender a su propia comunidad y enfocar su estrategia en quienes ya la conocían. El resultado: más ventas, más recurrencia y un negocio más rentable.

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CYBER+46%de ingresos respecto al evento anterior

Lo que conseguimos

+46%Aumento de ingresos en el CYBER

+128%Órdenes de clientes recurrentes

48%De la facturación vino de clientes que ya habían comprado

Introducción

Una de las cadenas de belleza más grandes del mundo

Sally Beauty tiene más de 5.000 tiendas en 13 países. En Sudamérica opera en Chile y Perú, con productos para el cabello, la piel y las uñas de marcas como L’Oréal, Olaplex, Schwarzkopf y Revlon.

En fechas clave como el CYBER, todas las marcas compiten por la atención. Pero la diferencia no está solo en los descuentos, sino en quién los recibe. Sally Beauty decidió no depender únicamente de clientes nuevos y apostó por fidelizar a los que ya la conocían. Para lograrlo, primero había que entenderlos.

+5.000tiendas en el mundo

13países

Chile y Perúsu operación en Sudamérica

Problemática

Muchos compradores nuevos, pocos que volvían

El equipo creía conocer a sus clientes, pero al analizar los datos transaccionales junto a Data4Sales aparecieron sorpresas. La pandemia había traído un aluvión de compradores, pero la mayoría había comprado una sola vez.

“¿Cómo desarrollar a los clientes que ya tenemos en lugar de seguir invirtiendo solo en atraer nuevos?”

La respuesta estaba en los datos: cada cuánto deberían volver a comprar, qué productos elegían, cuánto gastaban y en qué momento del día. Si una pequeña parte de la base generaba todo el ingreso, ¿qué pasaría si se activaba al resto?

+80%de los compradores solo había comprado una vez

86%de la base estaba inactiva

14%de la base generaba todo el ingreso

Estrategia

El ciclo de vida del cliente, conectado a VTEX

Sally Beauty conectó su tienda en VTEX a Data4Sales y activó la Máquina del Ciclo de Vida del Cliente. Así pudo identificar quiénes estaban activos, inactivos, en primera o segunda compra, o listos para ser reactivados.

Junto a Felipe y su equipo se trazaron tres objetivos clave:

Entender de dónde vienen realmente los ingresos en fechas especiales

Clasificar a los clientes según su comportamiento y su valor (LTV)

Definir en qué clientes invertir más tiempo y presupuesto

Frente 01

Desarrollo y reactivación

Se segmentó la base para enviar ofertas y mensajes específicos a cada grupo. Quienes ya habían comprado shampoo recibían campañas para completar su rutina. Todo automatizado desde Data4Sales hacia Klaviyo, Meta y Google Ads.

Frente 02

Adquisición inteligente

Se usaron audiencias lookalike basadas en los clientes de alto valor, no en volumen. Así se atrajo a personas más afines, con mayor potencial de recompra.

Resultados

La campaña fue un éxito rotundo

+46%

de ingresos

Respecto al evento anterior.

+128%

en órdenes

De clientes recurrentes.

48%

de la facturación

Vino de clientes que ya habían comprado antes. Durante el evento, muchos clientes compraron más de una vez.

“No fue dejar de adquirir, fue adquirir mejor. Pero sobre todo, fue dejar de ignorar el potencial de quienes ya confiaron en nosotros.”

Equipo de Sally Beauty

Testimonio

“Con el entendimiento correcto de la data, conocemos y segmentamos a nuestros clientes. Cuando llega el momento de fechas comerciales, trabajamos en el desarrollo de los compradores en función del comportamiento que tienen día a día”

Felipe GonzálezGerente de eCommerce B2B & B2C, Sally Beauty

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